Původní název:
Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide
Obsah knihy:
Máte potíže s procesy analýzy dat?
A hledáte způsob, jak zjednodušit shromažďování informací, zpracování a analýzu datových toků s rychlostí a přesností - pomocí jazyka Python, ale nevíte, jak začít, nebo toho o tomto programovacím jazyku moc nevíte?
Pokud jste odpověděli ANO, čtěte dál....
Chystáte se ponořit nohy do světa analýzy dat využitím síly nejpreferovanějšího programovacího jazyka pro tuto práci, Pythonu.
Žijeme v digitální éře, kdy jsou technologie den ode dne vyspělejší, objemy dat bobtnají a práce s informacemi je stále únavnější, časově náročnější a dražší.
Každý nástroj, který má značné množství datově orientovaných funkcí a balíčků, které dokáží urychlit a zjednodušit zpracování dat, by byl více než záchranou pro každého datového vědce nebo obchodní podnik, který chrlí velké objemy dat, jež je třeba vyčistit a lépe vizualizovat.
Ale víte co, Python to nabízí a ještě víc.
Řekl bych, že právě jeho ohromující ekosystém a jednoduchost z něj dělají to nejlepší.
Nebo jeho multifunkčnost, objektová orientace, o které je všeobecně známo, že zefektivňuje složité datové soubory.
Možná bych také zmínil jeho dynamickou sémantiku, celou řadu knihoven, velkou podporu nebo čitelnost, kterou si všichni užíváme.
Ale ani s tím vším bych nedokázal přesně popsat, jak moc se Python hodí k datové vědě nebo analýze.
Je však pravděpodobné, že máte představu o tom, jak úžasný je Python v datové analýze, ale přemýšleli jste:
Jak Python funguje? Jak by mi pomohl při analýze dat?
Co když jsem nikdy předtím neprogramoval? Mám ještě šanci?.
S čím bych měl začít?
Jak mohu při analýze dat používat balíčky jako Numpy, Pandas a Matplotlib?
Pokud mám pravdu, pak jste přesně tam, kde potřebujete být. Tato kniha vám dá odpovědi na tyto a další otázky, protože vám ukáže, jak snadná může být práce s analýzou dat díky platformě, která má zabudované nástroje a funkce pro analýzu dat, které za vás udělají všechnu těžkou práci.
Přesněji řečeno, dozvíte se:
⬤ Co je to datová věda a proč je python pro její zkoumání ideální.
⬤ Jak nainstalovat a nastavit Python v systémech Mac, Windows a Linux.
⬤ Jak vypadá virtuální prostředí anaconda a proč je důležité.
⬤ Základy programování v Pythonu pro osvěžení mysli.
⬤ Jak přistupovat k analýze dat pomocí Numpy a jak ji prozkoumat.
⬤ Jak přistupovat k analýze dat pomocí programu Pandas a jak ji prozkoumat
⬤ Jak postupovat při práci s daty v jazyce Python.
⬤ Jak provádět vizualizaci dat pomocí Matplotlib
... A mnoho dalšího.
Není žádným tajemstvím, že úspěch každého podniku přímo souvisí se schopností získávat z dat znalosti a poznatky, které umožňují přijímat efektivní strategická rozhodnutí, dosahovat pokroku a udržet si konkurenceschopnost. Jazyk Python se těší mezinárodnímu uznání za efektivní práci s daty, takže si můžete být jisti, že máte ten správný nástroj.
Stačí strávit několik hodin s touto jednoduchou knihou pro začátečníky, abyste pochopili, jak začít.
I když jste python nikdy předtím nepoužívali k ničemu jinému než k jednoduchému programování, tato kniha vás uvede do tohoto nového světa možností s pythonem.
Nezůstávejte stranou....
