Algoritmy útlaku: Jak vyhledávače posilují rasismus

Hodnocení:   (4,6 z 5)

Algoritmy útlaku: Jak vyhledávače posilují rasismus (Umoja Noble Safiya)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha „Algoritmy útlaku“ od Dr. Safiyi Umoja Nobleové je oceňována pro svou pronikavou analýzu toho, jak algoritmy, zejména ve vyhledávačích jako Google, udržují rasové a genderové předsudky. Čtenáři ji považují za poučnou a nezbytnou pro pochopení společenských důsledků technologií. Některé recenze však vyjadřují, že nemusí být snadno přístupná těm, kteří nejsou z akademické sféry, a objevují se kritické připomínky týkající se stylu psaní a fyzické kvality knihy.

Klady:

Skvěle napsaná a prozkoumaná
vysoce informativní o algoritmické zaujatosti v technologiích
zásadní četba pro pochopení společenských otázek souvisejících s rasou a pohlavím
poskytuje praktické příklady a poznatky
slouží jako katalyzátor dalšího výzkumu
doporučeno pro široké publikum, včetně odborníků na výpočetní techniku.

Zápory:

Není čtenářsky přívětivá pro osoby mimo akademickou sféru
některé kritiky se týkají spoléhání se na jiné výzkumy bez dostatečných podrobností
určitý žargon může být náročný
někteří čtenáři mají pocit, že kniha obviňuje konkrétní osoby nebo subjekty bez dostatečného kontextu
stížnosti na fyzickou kvalitu paperbackového vydání.

(na základě 67 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism

Obsah knihy:

Odhalující pohled na to, jak jsou negativní předsudky vůči barevným ženám zakotveny ve výsledcích a algoritmech vyhledávačů

Zadejte do vyhledávače Google heslo "černošky" - co najdete? "Big Booty" a další sexuálně explicitní výrazy se pravděpodobně objeví jako hlavní hledané výrazy. Pokud však zadáte "bílé dívky", výsledky se radikálně liší. Nabízené pornografické stránky a nemoderované diskuse na téma "proč jsou černé ženy tak drzé" nebo "proč jsou černé ženy tak naštvané" představují znepokojivý portrét černošského ženství v moderní společnosti.

Safiya Umoja Nobleová v knize Algoritmy útlaku zpochybňuje představu, že vyhledávače jako Google nabízejí rovné podmínky pro všechny formy myšlenek, identit a aktivit. Datová diskriminace je skutečným společenským problémem; Nobleová tvrdí, že kombinace soukromých zájmů na propagaci určitých stránek spolu s monopolním postavením relativně malého počtu internetových vyhledávačů vede k neobjektivnímu souboru vyhledávacích algoritmů, které upřednostňují bílou barvu pleti a diskriminují barevné lidi, konkrétně barevné ženy.

Na základě analýzy textových a mediálních vyhledávání a rozsáhlého výzkumu placené online reklamy Noble odhaluje kulturu rasismu a sexismu ve způsobu, jakým se na internetu vytváří informace o objevitelích. Vzhledem k tomu, že vyhledávače a s nimi spojené společnosti nabývají na významu - fungují jako zdroj elektronické pošty, hlavní prostředek výuky na základních a středních školách i mimo ně -, je nesmírně důležité tyto znepokojivé trendy a diskriminační praktiky pochopit a zvrátit.

Originální, překvapivý a místy znepokojivý popis předsudků na internetu Algoritmy útlaku přispívá k našemu pochopení toho, jak se rasismus vytváří, udržuje a šíří v 21. století.

Další údaje o knize:

ISBN:9781479849949
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Pevná vazba
Rok vydání:2018
Počet stran:256

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Algoritmy útlaku: Jak vyhledávače posilují rasismus - Algorithms of Oppression: How Search Engines...
Odhalující pohled na to, jak jsou negativní...
Algoritmy útlaku: Jak vyhledávače posilují rasismus - Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism
Algoritmy útlaku: Jak vyhledávače posilují rasismus - Algorithms of Oppression: How Search Engines...
Odhalující pohled na to, jak jsou negativní...
Algoritmy útlaku: Jak vyhledávače posilují rasismus - Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)