97 věcí, které by měl znát každý datový inženýr: Všichni inženýři, kteří by se měli zajímat o datové inženýrství: kolektivní moudrost odborníků

Hodnocení:   (4,2 z 5)

97 věcí, které by měl znát každý datový inženýr: Všichni inženýři, kteří by se měli zajímat o datové inženýrství: kolektivní moudrost odborníků (Tobias Macey)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha poskytuje ucelený výklad témat datového inženýrství a je vhodná pro čtenáře na různých úrovních znalostí. Obsahuje příspěvky od více autorů, které nabízejí různorodé poznatky. Někteří čtenáři však zpochybňují její hodnotu pro jednorázové čtenáře vzhledem k její ceně a variabilitě relevance pro jednotlivé role.

Klady:

Hodnotný obsah pro datové inženýry na různých úrovních vyspělosti
nabízí rozmanité postřehy od více autorů
někteří čtenáři považují za hodnotný.

Zápory:

Vysoká cena za jednorázové čtení
pouze některá témata mohou u jednotlivých čtenářů rezonovat
průměrná kvalita příspěvků.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

97 Things Every Data Engineer Should Know: Collective Wisdom from the Experts

Obsah knihy:

Využijte současné vysoké poptávky po datových inženýrech. Díky této podrobné knize se současní i začínající inženýři naučí osvědčené postupy pro správu velkých i malých dat. Přispěvatelé z významných společností, jako jsou Twitter, Google, Stitch Fix, Microsoft, Capital One a LinkedIn, se podělí o své zkušenosti a poznatky, jak překonat řadu konkrétních a často nepříjemných problémů.

Kniha, kterou editoval Tobias Macey, moderátor populárního Data Engineering Podcastu, představuje 97 stručných a užitečných tipů pro čištění, přípravu, zpracování, ukládání, zpracování a přijímání dat. Datoví inženýři, datoví architekti, manažeři datových týmů, datoví vědci, inženýři strojového učení a softwaroví inženýři budou mít velký užitek z moudrosti a zkušeností svých kolegů.

Témata zahrnují:

⬤ Důležitost datové linie - Julien Le Dem.

⬤ Zabezpečení dat pro datové inženýry - Katharine Jarmul.

⬤ Dva typy datového inženýrství a datoví inženýři - Jesse Anderson.

⬤ Šest dimenzí pro výběr analytického datového skladu - Gleb Mezhanskiy.

⬤ Konec ETL, jak ho známe - Paul Singman.

⬤ Building a Career as a Data Engineer - Vijay Kiran.

⬤ Moderní metadata pro moderní datový sklad - Prukalpa Sankar.

⬤ Vaše datové testy selhaly! Co teď? - Sam Bail.

Další údaje o knize:

ISBN:9781492062417
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2021
Počet stran:250

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

97 věcí, které by měl znát každý datový inženýr: Všichni inženýři, kteří by se měli zajímat o datové...
Využijte současné vysoké poptávky po datových...
97 věcí, které by měl znát každý datový inženýr: Všichni inženýři, kteří by se měli zajímat o datové inženýrství: kolektivní moudrost odborníků - 97 Things Every Data Engineer Should Know: Collective Wisdom from the Experts

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)