Digitální rozhodování: Využití řízení rozhodování k dosažení obchodního dopadu umělé inteligence

Recenze čtenářů

Recenze knihy „Digital Decisioning“ od Jamese Taylora vyzdvihují jejího komplexního průvodce využíváním řízení rozhodování a umělé inteligence v podnikání. Čtenáři oceňují praktické poznatky a pokročilé koncepty, které jsou zde prezentovány, zejména v souvislosti s operacionalizací prediktivních modelů a zlepšením rozhodování v podnikání. Kniha je považována za cennou jak pro začátečníky, tak pro zkušené profesionály, kteří se snaží zlepšit své chápání a aplikaci AI a strojového učení ve svých podnicích.

⬤ Poskytuje cenné poznatky jak pro začátečníky, tak pro pokročilé odborníky z praxe.
⬤ Snadno čitelná a stravitelná a obsahuje silné myšlenky.
⬤ Praktické znalosti o vytváření maximální hodnoty z rozhodnutí založených na umělé inteligenci.
⬤ Nabízí jasný návod na operacionalizaci prediktivních modelů.
⬤ Dobře strukturované a zaměřené na reálné obchodní potřeby.
⬤ Podporuje transformaci podniků v digitálním věku.

⬤ Někteří čtenáři mohou považovat úvodní koncepty za příliš základní, pokud mají rozsáhlé předchozí znalosti.
⬤ Zaměření na strategie na obchodní úrovni nemusí vyhovovat těm, kteří hledají hluboký technický vhled.
⬤ Předkládané myšlenky mohou vyžadovat kulturní změnu v organizacích, jejíž realizace by mohla být náročná.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Digital Decisioning: Using Decision Management to Deliver Business Impact from AI

Obsah knihy:

"V posledních dvou desetiletích jsem pracoval jako vedoucí pracovník na úrovni C v několika pojišťovnách a zaměstnával jsem nespočet konzultantů pro strategii, IT konzultantů a dodavatelů technologií. Tato kniha popisuje jediný přístup, který mi skutečně umožnil operacionalizovat prediktivní modely a zajistit skutečnou návratnost investic ".

Digitální rozhodování zajišťuje, že vaše systémy budou jednat inteligentně vaším jménem a budou činit přesná, konzistentní rozhodnutí v reálném čase na každém kontaktním místě. Operacionalizuje strojové učení a umělou inteligenci, takže můžete pokaždé učinit to nejlepší možné rozhodnutí. Využívá obchodní pravidla, která zaručují agilitu, transparentnost a soulad s předpisy, které vyžadují zavedené společnosti a regulovaná odvětví. Zaměřuje se pouze na rozhodování a podporuje neustálé učení a zlepšování. Digital Decisioning používá strojové učení a umělou inteligenci v měřítku, aby automatizoval rozhodnutí nezbytná pro ziskovější, více zákaznicky orientované a digitálnější obchodní operace.

"Nezbytné čtení pro provozní ředitele, kteří chtějí důsledně zlepšit automatizaci pomocí umělé inteligence.".

Tato kniha, která vychází z desítek úspěšných projektů po celém světě, představuje základní prvky tohoto přístupu v praktickém průvodci. Tato kniha je určena manažerům, nikoli technickým týmům, a zaměří vaše úsilí na aplikaci strojového učení, umělé inteligence a prediktivní analýzy. Klade důraz na praktické rady typu "udělej to příště" podané netechnickým jazykem, popisuje obchodní hodnotu a dopad kritických technologií, aniž by se nořila do technických detailů. Příběhy skutečných implementací, skutečných společností, ukazují, co lze udělat.

Zcela aktualizovaná verze zavedené a oblíbené knihy o rozhodovacím managementu je v tomto druhém vydání opatřena předmluvami předních odborníků na analytiku, Toma Davenporta a Erica Siegela.

"James stojí již léta v čele technik rozhodovacího řízení. Tuto knihu by si měl přečíst každý, kdo se snaží automatizovat a zavádět analytiku na podporu rozhodování.".

--Bill Franks, ředitel analytiky Mezinárodního institutu pro analytiku, řečník a autor.

"Absolutní mistrovská třída analytiky od jednoho z největších mistrů osobně. Nic než solidní znalosti, moudré rady a skvělé příklady bez špetky nadsázky nebo nadutosti." -....

--Doug Laney, hlavní datový stratég společnosti Caserta a autor bestselleru "Infonomics".