Detekce odlehlých hodnot v kategorických datech

Původní název:

Outlier Detection in Categorical Data

Obsah knihy:

Datové sady jsou charakterizovány vlastnostmi většiny datových objektů v nich. Existují.

Několik datových objektů, jejichž vlastnosti se nepodobají hlavním vlastnostem.

Datové objekty v datové sadě. Tyto datové objekty mohou obsahovat cenné informace a jsou tzv.

Odlehlé hodnoty. Detekce odlehlých hodnot je důležitým pojmem v dolování dat vzhledem ke své.

Použití v široké škále filmů. Detekce odlehlých hodnot se týká problému filtrace skrytých.

Pozorování se zásadní informací, jejichž vlastnosti se nepodobají vlastnostem.

Hlavního proudu pozorování v souboru dat. Detekce odlehlých hodnot nebyla zajímavou oblastí výzkumu.

Až do posledního desetiletí. V posledních letech se detekcí odlehlých hodnot zabývá řada.

Výzkumníků kvůli jejímu významu v široké škále aplikačních oblastí a differentních technik.

Byly vyvinuty pro filtraci odlehlých hodnot v různých oblastech. Odlehlým hodnotám se také říká anomálie v.

V literatuře se uvádí např. V závislosti na aplikačních doménách a kontextu se označují také jako.

Výjimky, chyby, nesouhlasná pozorování, šumy, poruchy, vady, odchylky,.

Novosti, zvláštnosti nebo kontaminanty. Dříve byla detekce odlehlých hodnot tématem výzkumu v.

Statistiky. V současné době je předmětem výzkumu v mnoha vědních oborech, včetně.

Data Mining a strojové učení.